产品让用户感受到个性化推荐的优点和缺点是什么?

背景:很多电商产品或音乐产品首页会有一些猜你喜欢等体现个性化推荐的区域

困惑:优点可能有促进购买率、软商品置入等,缺点有些做的不好的是否会让用户反感心理。

而产品是否需要在这种个性算法上付出较大精力?

回答 4 排序
無下子明 武汉 产品经理

优点:

发现用户潜在的兴趣偏好,推荐新信息;能推荐难以进行内容分析的产品。

能处理新用户、新产品的问题(冷启动);实际系统中用户对产品的打分信息非常少,基于内容的推荐系统可以不受打分稀疏性问题的约束;能推荐新出现的产品和非流行的产品,发现隐藏信息;通过列出推荐内容的特征,可以解释为什么推荐这些产品,使用户在使用时具有更好的用户体验。

优点其实很明显,对于产品本身而言,最大的利益,就是增加了产品的转换率,特别是付费的转换率,可以更加精准的定位用户的属性和行为,使用户更加容易浏览到自己喜欢的产品,并予以付费。

缺点:

由于是基于用户对产品的评分,所以对新用户进行推荐或者是对用户推荐新产品,精度不高;随着用户量的增多,计算量呈线性增加,影响系统的性能。

受到信息获取技术的约束,例如自动提取多媒体数据(图形、视频流、声音流等)的内容特征具有技术上的困难;如果两个不同的产品恰好用相同的特征词表示,这两个产品就无法区分;如果一个系统只推荐与用户的配置文件高度相关的产品,那么推荐的只能是与用户之前购买过的产品非常相似的产品,无法保证推荐的多样性。

缺点也很明显,主要是技术上的问题。如果推荐做不到精准,做不到高用户体验,那么其实对于用户而言,反而会觉得不胜其烦,会导致用户因此流失。这也不难理解有些用户喜欢简约设计的产品,干净整洁。

匿名
kobestone产品猿 填Tencent行吗? 产品策划

优缺点应该是相当而言的。

优点针对商家来说提高商品曝光度,进而提高转化率。针对用户,可以快速浏览自己感兴趣的商品或内容,节约搜索寻找时间成本。

缺点针对商家来说,优质商户或符合算法会得到更大的曝光,而被算法排除在外的商家则会相对丢失本该有的流量,不利于生态发展。缺点针对用户是并没能达到精准推荐,只是相似推荐,不利于多样性发展。同时用户安全信息存在问题,大数据带来的不只是网站推出的成人用品信息被别人看见时的尴尬,更多是某天数据爆炸带来的安全问题。

匿名
「卿宗伟」 北京 天安门前扫大街的蜀黍

谢邀。

个性化推荐做得好,当然是能收割不少长尾流量,提升转化的。

个人建议,如果要做,就要利用你能利用的所有资源,尽最大努力做好,不要做得洋不洋土不土。否则就不要做。做得不好的话会被用户骂死的。

以上,供参考。

十三,产品经理。同名公众号:@卿宗伟(ID:HaloThanksBye,搜索可关注。)

专注探索电商与移动社交领域的产品设计与用户体验。

匿名

产品不是每个功能都花费很大精力去做吗?

匿名

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