互联网金融最近真的很火,虽然随着P2P理财行业政策的收紧,好多小的公司已经被市场淘汰出局,但随着各个大的互联网公司出于盈利或者融资的目的,都前仆后继的赶赴互金的赛场,如今的互联网金融行业呈现出了新的秩序,大家都以自己的优势去吸引着用户。微信靠着自己庞大的用户基数,支付宝靠着自己自带的金融属性,陆金所等靠着自己身后的传统金融公司,京东和苏宁靠着自己多年积累的电商基因,小米靠着手机的入口和米粉的支持。 

而随着这么多优质的公司都进入这个行业,互金行业也从之前的疯狂掠地到现在的体验致胜。毕竟理财对于大多数用户来说还都是一个新鲜的产物,怎样吸引用户并促使用户完成下单就是产品的关键流程。 

本文将分为两篇来谈一下理财促销设计和理财产品推荐&排名设计。 

目前互金平台都对接了多个基金公司,理财产品可能多达几十个,但用户没有时间一个一个去看各个产品的收益率、起投金额或者持有期限,那么如何为用户快速展示平台的优势,以及如何让用户快速找到自己想投资的理财产品?只能靠产品的排名和快速检索。

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产品排名本质上是为用户展示他可能最感兴趣的内容,那么什么是用户感兴趣的呢? 

按照目前比较常用的模型,主要分为三块:1.产品属性排序;2.基于用户行为习惯所感兴趣的内容;3.其他用户感兴趣的内容;

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一、先看产品属性:理财产品属性很多,拿定期理财为例,包括收益率、起购金额、持有年限、剩余份额、风险评级、赎回方式等。

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 支付宝和理财通的排序方法是默认按照收益率从高到低排序,收益率相同则按照持有期限从小到大排序。这符合大多数人的购买心理。

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但理财产品还有好多影响用户购买体验的指标,如申购成功率、剩余份额。此时就需要在原有的收益率排序体系中增加额外的排名升降规则。比如当理财产品的申购成功率低于某个阈值,系统将向运营人员告警并且降低展示优先级甚至做自动下架处理。而剩余份额低于某个预设值,则很有可能是该产品销售火爆,可以调高展示优先级,并且给产品增加”销售火爆”的标签,这样也可以提高产品的购买转化率

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但也会有预售或者已售罄的情况,虽然收益率很高但用户无法购买。对于这些产品,可以做置底处理,但对于预售的产品,因为收益率较高,可设置预约提醒的功能。这样就可以避免用户看中一个产品,但由于排序实时变化导致想要购买时找不到该商品的尴尬。

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另外还有一些平台在新用户使用时,会引导用户完成风险评估,获取用户的理财观念后针对性的为用户推荐风险较低的理财产品。

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 二、基于用户行为习惯所感兴趣的内容:用户的购买行为存在连续性,即用户下一次的购买行为很大程度上与之前的购买行为有很大相似度。因此,各个电商平台会根据用户的购买记录或者搜索记录为用户推荐商品。回到理财,平台可以分析用户经常购买金额、持有年限、风险级别等为用户推荐一到两款产品。

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三、其他用户感兴趣的内容:每个人的购买行为其实都是对产品的一次投票,当某一款产品的查定比(产品购买次数/产品查询次数)较高时,说明这款产品对用户转化率方面有很大优势,而这对新用户也是适用的。

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因此,根据以上产品推荐和产品排序的方法,可以简单得出一个大致的模型:

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虽然智能排序可以避免过多的产品对用户造成的干扰,但针对有特殊需求的用户,比如查找起投金额较低、持有期限较短的产品,在列表里一个个查找效率太低,比较好的方法是通过检索条件加以筛选。

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筛选条件以目前用户较为关心的几个属性为主,比如收益率、起投金额、持有期限等。另外在筛选条件的展示上也可以进行信息的融合,比如在持有期限上加上收益率范围等,也会起到更好的效果;

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以上为基本的理财产品排序方法,当然如果再细分可以根据用户画像,以往购买行为进行更精准的产品推荐。比如针对新用户推荐低起购金额、短持有期限的产品,针对资深的用户推荐与其历史购买记录相近的理财产品。